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业务线 · 解决"看不见"

客户开始用AI找供应商,
AI会不会推荐你?

围绕获客、品宣、AI可见、品牌认知、内容与多阵地增长,帮制造业企业解决"客户有需求,却发现不了你、看不懂你、信任不了你"。

客户发生了什么变化

客户找供应商,不再只是搜索,
而是开始直接问AI

以前客户找供应商,靠搜索引擎和熟人介绍。现在采购决策的第一步,越来越多是打开AI助手问一句:"这个行业有哪些靠谱的供应商?"AI怎么回答,直接决定你能不能进入客户的候选名单。

客户在问AI AI在找可信答案 答案里有没有你

这件事该怎么做

做AI营销获客,别急着发文章。
先把企业的业务底座建起来

01

找问题

客户真正会问什么。

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先研究客户在AI和搜索场景下的真实提问,内容方向由此决定,而不是从"我想推什么"出发。
02

盘知识

企业手里已经有什么。

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盘点销售经验、方案、问答、案例等知识原料,摸清家底再动手。
03

建底座

把零散经验整理成企业知识。

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多类知识库体系按企业复杂度配置。详见 企业知识底座
04

连关系

把客户、问题、产品、案例、方案和规则连起来。

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企业缺的往往不是资料,而是资料之间没有关系。连起来,AI才真正开始"懂业务"。
05

做内容

把专业能力讲给客户听,也让AI看得懂。

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让AI看得懂,让客户信得过,让销售用得上。内容在官网、公众号、知乎等多阵地分发。
06

接商机

让关注变成留资、询盘和订单机会。

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被AI看见只是开始,变成询盘才有意义。内容接到私信、表单、电话、企微等有效线索上。

专项项目

AI营销获客之下的专项能力

每条专项都可单独承接,按企业所处阶段选择切入点。

专项 · 生成式引擎优化

GEO

让企业在AI问答中被准确提及、引用和推荐。含诊断咨询、建设项目、运营陪跑三种形态。

进入GEO专项页 →

专项 · 低门槛入口

AI可见度诊断

先测一测:AI认识你吗?信息准确吗?竞品为什么排在前面?一次诊断看清起点。

预约可见度诊断 →

专项 · 持续增长

内容与多阵地增长

围绕客户真实问题生产内容,在官网、公众号、知乎等多阵地分发承接。

先看洞察中心 →

专项 · 底层建设

知识底座建设

多类企业知识资产 + 业务关系连接,是内容与GEO能落地的地基。

了解知识底座 →

专项 · 深度陪跑

AI营销获客诊断与落地陪跑

从问题诊断到方案落地,持续运营与复盘,适合已确认要做AI营销获客的企业。

从诊断开始 →

GEO是AI营销获客中的一项重要能力和项目产品,可以单独做咨询、做建设或做运营陪跑——但它不是公司的全部定位。

效果如何衡量

被AI推荐,不等于拿到客户订单

不以"官网访问量"为唯一目标。效果必须追到留资、询盘、商机、成交——客户可能从官网、公众号、知乎、私信、企微、电话等任何一个阵地完成验证与留资。

L1

AI可见

AI认识你吗?
被提及、被引用、被推荐、信息准确

L2

有效触达

客户愿不愿进一步验证?
品牌搜索、内容阅读、主页访问

L3

有效留资

愿不愿留下身份?
私信、企微、电话、表单、询盘

L4

商机

是不是销售机会?
符合目标客户、真实需求、值得投入

L5

商业结果

最后有没有产生业务?
试点、成交、金额、复购

被AI看见只是开始,
变成询盘才有意义。
—— 客户从哪里来不重要,能不能留下来才重要

真实案例

案例持续整理中

AI营销获客 / GEO · 整理中
行业 / 客户背景
待真实案例补充
原始问题
待真实案例补充
解决动作
待真实案例补充
业务结果与证据
待真实案例补充
AI营销获客 / 多阵地 · 整理中
行业 / 客户背景
待真实案例补充
原始问题
待真实案例补充
解决动作
待真实案例补充
业务结果与证据
待真实案例补充
AI营销获客 / 知识底座 · 整理中
行业 / 客户背景
待真实案例补充
原始问题
待真实案例补充
解决动作
待真实案例补充
业务结果与证据
待真实案例补充

下一步

先诊断,
再决定怎么做

AI营销获客诊断 / AI可见度检测,先做低门槛检测,知道自己在什么位置,再决定投入。