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专项项目 · AI营销获客之下

GEO:让AI在回答中
提及你、引用你、推荐你

GEO(生成式引擎优化)是AI营销获客体系中的专项能力与项目产品——解决"客户问AI时,答案里有没有你、说得对不对"的问题。

先理清关系

GEO不是替代SEO和官网,
而是多了一层AI问答入口

搜索引擎时代,客户搜关键词;AI时代,客户直接问问题。官网、新媒体、专业内容依然重要——它们既是客户验证你的阵地,也是AI理解你的素材来源。GEO做的是:让这些分散的表达,在AI眼里构成一个准确、可信、互相印证的企业实体。

SEO · 搜索收录+ 官网 · 品牌阵地+ 新媒体 · 多阵地内容= GEO · AI认知与推荐

三种产品形态

按你所在的阶段,
选一种切入方式

还不知道是否该做 / 问题在哪里

GEO诊断咨询

  • AI可见度基线
  • 客户问题与竞品对比
  • 知识与内容缺口
  • 优先级建议
已经确认要做

GEO建设项目

  • 问题梳理与选题
  • 知识底座与可信内容
  • 多阵地建设与实体证据
  • 持续优化
已有基础,需持续迭代

GEO运营陪跑

  • 监测与内容更新
  • 问题扩展与AI表现跟踪
  • 询盘与商机追踪
  • 月/季复盘

GEO需要知识基础:没有企业知识与真实证据打底,内容再多也只是噪音。知识基础怎么建,见 企业知识底座

常见问题

关于GEO,
制造业企业最常问的

制造业适合做GEO吗?
适合,而且制造业的GEO竞争还没有消费品那么拥挤。客户在AI里问"某类设备/工艺有哪些供应商"时,谁先被AI准确回答,谁先进候选名单。前提是:企业有真实的产品、案例和知识可以沉淀——这正是制造业企业通常具备、但没有整理出来的东西。
GEO和SEO、官网、新媒体是什么关系?
GEO不取代它们。官网是品牌阵地和转化承接,新媒体是多阵地分发,SEO让搜索引擎读懂你;GEO则让这些分散的表达在AI眼里构成一个准确、可信的企业实体,互相印证。四者是一套组合,不是单选题。
做GEO需要哪些知识基础?
最小基础是:客户常问的问题清单、真实的产品与方案说明、可引用的案例证据。更完整的底座是多类企业知识资产(客户问题、业务场景、解决方案、价值证明、异议回答等)。没有这些,GEO只能停留在发文章层面,效果不可持续。
GEO效果如何衡量?
分五层:L1 AI可见(被提及、引用、推荐、信息准确)→ L2 有效触达 → L3 有效留资 → L4 商机 → L5 商业结果(试点、成交、复购)。不以"AI提及次数"为最终目标——被AI看见只是开始,变成询盘才有意义。
GEO项目具体怎么做?
从诊断开始:先测可见度基线、客户问题覆盖和竞品对比,找出缺口;再按优先级建设知识底座与内容;最后进入持续运营与复盘。周期和深度取决于企业知识基础的现状,先做诊断再定方案。

从诊断开始

不知道要不要做GEO?
先测一次就清楚了