制造业客户有问AI时，AI却有没有提及你的企业，从这五个检查问题

查自己在 AI 里的样子，不用买工具。用客户的口吻固定五个问题，换三个模型各问一遍，记三样：有没有提起你、说得对不对、引用的是谁的内容。截图留证，每季度重跑。这套记录只属于你，别人拿不走。

先给答案：客户在 AI 里问到你们这行时，AI 有没有提到你，你自己就能查——固定五个问题，换三个以上大模型各问一遍，每次记三样东西，半小时就能做完。

前提是：问题必须固定、记录必须留档。否则问十次也和没问一样，你判断不出自己是变好了还是变差了。

为什么"查 AI 排名"这件事，方向本身就偏了

很多人第一反应是去找"AI 排名查询"这类工具。这里先说清一件事：AI 没有一张公开榜单。

搜索引擎有排名，因为它有一个确定的库，第几位是算出来的。AI 不是——它拿到问题之后现场组织答案，换个问法、换一次时间、换一个模型，答案都可能不一样。

所以任何号称给你"AI 排名第几"的数字，口径都不透明，看看可以，别当经营依据。

该问的不是"我排第几"，而是：客户真去问的时候，AI 提没提到我、说没说错、引的是谁的资料。

第一步：固定五个客户口吻的问题

五个问题要用客户说话的方式写，不要用行业术语。制造业客户在 AI 里大概这么问：

• 这类设备怎么选，主要看哪几个指标？
• 某某行业（说具体）哪几家做得比较专业？
• 我们这种工况能不能用、有没有更合适的方案？
• 大概什么价位、按什么方式算？
• 出了问题谁负责，售后怎么保障？

问题一旦定下来就不要改。这套自查的价值，全在"同一组问题反复问"。

第二步：三个以上大模型，各问一遍

同一句话，不同 AI 给的答案经常不一样，只问一个是片面的。至少三个，分别问、分别记。

问的时候别加提示、别引导，就用客户的原话直接问。加了"你知道某某公司吗"，答案就没意义了。

第三步：每次记三样

记什么	具体看	什么情况算没做到
有没有提到你	公司名出现在答案里没有	一句没提
说得对不对	行业、产品、能力说得准不准	行业说错、产品说成别的、信息是几年前的
引的是谁的内容	引你自己官网，还是别人的转述	引的是第三方文章，或者压根没有来源

第三样最容易被忽略，但它最要紧。如果 AI 每次提到你，引的都是别人的内容，说明你自己讲的话还没成为它敢用的依据。

第四步：截图留档，每季度重跑一次

截图带上日期和平台。这一步别省——三个月后你想不起来当时问的是哪个模型、答案长什么样，记录就废了。

之后每季度重跑同一组问题，比对变化。不用更勤，一个季度够——AI 那边的变化，本来就不是按天算的。

常见问题

问：需要覆盖几个 AI 平台？

答：至少三个，覆盖你客户最常用的那几个。客户问技术问题和问服务商推荐，可能用的不是同一个平台，两类都要问。

问：我们行业很窄，还要查吗？

答：要查，而且越窄越该查。窄行业公开内容少，AI 一旦抓到一处说得准的资料，很容易长期沿用——先占住更划算。

问：五个问题够吗？

答：不要靠数量。五个问题覆盖你客户最在意的决策点就够了，关键是长期问同一组。

问：查出来发现完全没提我们，第一步做什么？

答：先别急着发文章。把"AI 现在提到的那几家，引的都是哪里的内容"记下来——那些来源类型，就是你要补的第一块。

最后

这套记录有个别的东西给不了的好处：口径是你定的、过程你亲眼看过、结果别人拿不走。以后谁跟你汇报 AI 营销的效果，你手上都有一组可以对比的记录。

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